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2019-07-11 11:24 来源:智东西

福布斯:美国机器学习工程师平均年薪达142,859美元

福布斯:美国机器学习工程师平均年薪达142,859美元

  智东西 编| 李水青

  导语:45个数据,带你从多维度快速看懂时下人工智能行情。

  智东西7月9日消息,近日,福布斯整理发布了与人工智能相关的45个最新数据,这些数据能带你快速认识当下的人工智能行情。

  2017年被称为“人工智能落地元年”,经过两年多的发展,人工智能行情如何?据统计,使用智能设备的美国成年人比例达57%;美国机器学习工程师平均年薪达142,859美元;到2024年,全球人工智能市场的规模将达710亿美元……

  本文整理了福布斯人工智能与大数据栏目文章,文章中有45个最新数据,涉及人们对人工智能的期待、人工智能对人类工作的影响、人工智能的条件和挑战、人工智能数据、以及人工智能带来的好处等多个维度。

  相关数据整理如下:

  142,859美元: 美国机器学习工程师平均年薪达142,859美元,2019年5月。[Indeed]

  29.1%: 在过去的12个月里,美国人工智能招聘职位的实际增长达29.1%。[Indeed]

  20%: 11000名求职者担心有一天会被人工智能抢走工作,占所有求职者的20%。[Ziprecuiter]

  58%: 认为人工智能会毁掉比创造更多工作的求职者占58%。[Ziprecuiter]

  300%: 人工智能创造的就业岗位数量超过了它在2018年替代的就业岗位300%。[Ziprecuiter]

  70.8%: 认为AI将替代的工作岗位比创造的工作岗位还要多的美国人的比例达0.8%,(加拿大61.2%,英国59.8%)。[Gallup/Northeastern University]

  42%: 表示相信自己的工作技能永远不会过时的美国人占42% [Gallup/Northeastern University]

  67%: 预计未来5年由于先进的机器人技术而裁员的中国高管比例占67%(其中50%在美国)。 [BCG]

  2000万: 到2030年,全球机器人数量将达到2000万台,仅中国就有1400万台。[Oxford Economics]

  2000万: 到2030年,这2000万机器人将替代制造工人,占全球制造业劳动力的8.5% 。[Oxford Economics]

  20%: 相信在未来5年内人工智能将取代IT工作的首席信息官占20%。[Harvey Nash/KPMG CIO Survey]

  69%: 认为新的IT工作将弥补人工智能造成的工作损失的首席信息官占69%。[Harvey Nash/KPMG CIO Survey]

  26%: 在2017年美国就业男性中,有26%可能在2030年被自动化取代。 (女性达24%) [MGI]

  44%: 44%的首席信息官认为大数据/分析技能是最稀缺的技能,其次是人工智能(39%)、网络安全(39%)和人工智能。[Harvey Nash/KPMG CIO Survey]

  27%: 认为人工智能将带来显著就业增长的企业高管比例达27%。(9%认为人工智能将导致显著失业)[Tibco]

  340%: 2017-2018年高级数据科学家职位空缺的增长率达340%。 [Ziprecuiter]

  257,443美元: 高级数据科学经理的平均年薪达257,443美元。[Burtch Works]

  30%: 对自己的工作不满意的数据科学家占30%。[Figure Eight]

  57%: 使用智能设备的美国成年人的比例达57%。[PwC]

  27%: 美国成年人中与智能扬声器交谈或向其发出指令的比例达27%。[PwC]

  32%: 美国成年人中,有32%的人每天用声音搜索信息。 [PwC]

  1.686亿: 2019年第一季度,全球智能家居设备出货量达1.686亿,同比增长37.3%。 [IDC]

  52%: 将IT基础设施视为人工智能计划最大挑战之一的组织达52%。[ESG]

  175%: 从2013年(118件)到2016年(2399件),深度学习专利申请年均增长最高达175%,是人工智能中增长速度最快的技术。[WIPO]

  710亿美元: 到2024年,全球人工智能市场的规模将达710亿美元[ResearchAndMarkets]

  47%: 预计公司人工智能项目将在三年内取得显著成果的高管比例达47%,低于去年的62% [KPMG]

  80.07%: 在机器学习方法的初步实验中,通过一个人走路的方式来识别他的情绪的准确率达80.07%[arxiv.org]

  66%: 全球机器学习相关数据标注市场增长率达66%,2018年达到5亿美元。[Cognilytica]

  96%: 在安装AI供应链分析控制中心之后,Vodaphone采购订单中准确比例为96%,在之前这一比例为73%。 [WSJ]

  5000万美元: NTT数据在实施AI驱动的采购平台后,在过去两年中减少了5000万美元采购支出。[WSJ]

  250亿美元: Visa Inc.的人工智能帮助信用卡发行商避免了约250亿美元的欺诈金额。

  40%: 利用人工智能,通用汽车的安全带安全系数提高了40%的。 [Capgemini]

  14%: 认为到2030年所有新车都能实现自动驾驶的汽车行业高管比例达14%,51%的高管认为还需要10年。 [Tractica]

  20%: 金融服务行业的高管中,认为自己的公司拥有全能人工智能的比例达20%。[Broadridge Financial Solutions]

  41%: 41%的医疗行业高管认为在所有新兴技术中,人工智能对医疗的影响在未来三年内是最大的。 [Accenture]

  39%: 来自8个国家39%的汽车行业高管表示,他们的公司目前没有引进人工智能技术。(2017年这一比例为26%) [Capgemini]

  36%: 36%IT和商务专业人员参与AI计划,承认数据存储是技术栈中最重要的支持之一。[ESG]

  10倍: 到2025年,人工智能领军企业的效率将提高10倍,其市场份额将是那些不重视技术的企业的两倍。 [Genpact]

  416亿: 到2025年连接物联网设备的数量达416亿,将产生79.4zettabytes字节的数据[IDC]

  178亿美元: 2025年全球人工智能医疗市场的规模将达178亿美元。[B2B NewsUpdate]

  6%: 在516项旨在解释医学图像的人工智能算法研究中,其中算法经过测试(至少一家医院)的项目有6%。 [Korean Journal of Radiology]

  10亿美元: 自2003年以来,美国政府在重点研究或辅助服务人工智能的项目资助上花费了10亿美元[Quartz]

  727,000: 2025年,预计农业机器人的数量会增加到727,000台。(2018年为60,000台)[Tractica]

  4470亿美元: 到2023年,人工智能应用可能为银行节省4470亿美元总成本。[Business Insider]

  3.401亿: 为边缘系统优化的AI处理器数量将在2019年达3.401亿,比2018年增加170.0%,到2023年将增长到15亿。[IDC]

  文章来源:福布斯